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KinoCodeプログラミングシリーズ
あなたの仕事が一瞬で片付くPythonによる自動化仕事術
このたびは本書をお買い上げいただき、誠にありがとうございました。
本文中に以下のような間違いがありました。謹んで訂正させていただきます。
■ ■ 正誤表■ ■ （2022年2月15日更新）
■ 12ページ
誤） 2-1 環境設定 for Mac
正） 3-1 環境設定 for Mac
誤） 2-1 環境設定 for Windows
正） 3-2 環境設定 for Windows
■ 124ページ
「●使用データ」の説明文で 「data01.csv」 が抜けていました。
正しくは以下になります。
ここでは、data.csv,data01.csv,data.xlsx,data01.xlsx,data02.xlsx,data03.xlsxを使用します。
コードの2行目入るべき以下のコードが抜けています。
data_csv01_path = '/Data/MyPandas/data01.csv'
■ 125ページ
上から2つ目のコード
誤） df_csv = pd.read_csv (data_csv_path encording='shift-is')
正） df_csv = pd.read_csv (data_csv_path, encording='shift-is')
●カラム名を指定して読み込み のコード 1行目
誤） df_csv = pd.read_csv (data01_path encoding='shift-his',
正） df_csv = pd.read_csv (data_csv01_path, encoding='shift-his',
■ 126ページ
●インデックスを指定して読み込み のコード 1行目
誤） df_csv = pd.read_csv (data_csv_path encoding='shift-his', index_
正） df_csv = pd.read_csv (data_csv_path, encoding='shift-his', index_
●複数のインデックスを指定して読み込み のコード 1行目
誤） df_csv = pd.read_csv (data_csv_path encoding='shifty-jis', index_
正） df_csv = pd.read_csv (data_csv_path, encoding='shifty-jis', index_
■ 128ページ～129ページ
●カラム名を指定してExcelファイルを読み込み コード 順番に
誤） pd.read_excel (data01_path skiprows=2)
正） pd.read_excel (data01_path, skiprows=2)
誤） pd.read_excel (data01_path skiprows =2, header=[0] )
正） pd.read_excel (data01_path, skiprows =2, header=[0] )
誤） pd.read_excel (data01_path skiprows = 2, header={1] )
正） pd.read_excel (data01_path, skiprows = 2, header={1] )
誤） pd.read_excel (data02_path header=None)
正） pd.read_excel (data02_path, header=None)
誤） pd.read_excel (data03_path header=[0,1] )
正） pd.read_excel (data03_path, header=[0,1] )
■ 130ページ
●インデックスを指定してExcelファイルを読み込みコード
誤） pd.read_excel (data_x1_path index_col = '都道府県コード')
正） pd.read_excel (data_x1_path, index_col = '都道府県コード')
■ 131ページ
●一番上のコード 1行目
誤） df_excel1 = pd.read_excel (data03_path skiprows=1, index_col='年月日
正） df_excel1 = pd.read_excel (data03_path, skiprows=1, index_col='年月日
以上です。
なお、124ページから131ページまでの正しいPDFデータは以下よりダウンロードして頂けます。
https://www.rutles.net/download/515/Pandas124_131FIX.pdf
本書に掲載したYoutubeリンクをまとめたPDFも配布しております。
合わせてご活用ください。
https://www.rutles.net/download/515/python_movie_list